積層造形法の出現により、LED ヒートシンク の製造上の制約がなくなった場合、最適な形状を特定するためにシミュレーションをどのように適用できるかという疑問が生じています。ジェネレーティブ デザインは、シミュレーション技術を適用して、パラメトリックな仮定に制約されることなく最適なジオメトリを特定します。
最も一般的なアプローチは、特定のモデル (アルミニウム ヒート パイプ) に対して標準シミュレーションを実行し、その後、そのモデルに加えられた局所的な変更に対するその結果としてのモデルの感度を予測する随伴ソリューションを実行することです。これらの小さな随伴的な推奨変更が行われ、モデルが最適な状態に収束するまでプロセスが繰り返されます。結果として得られる典型的なジオメトリは、多くの場合、本質的に非常に「クール」であり、パラメータ化可能とは程遠いものです。このプロセスを示す例として、図 1 に円形ベース ピン フィン ヒートシンクの 4 分の 1 モデルを示します。
ヒートシンクは、テッセレーションされたボディの 3D コレクションに離散化でき、最大の熱ボトルネック ボディの任意の位置で、同じサイズの立方体をその空気上の見かけの面のいずれかに追加できます。同様に、体が取り除かれると穴が開く可能性があります。この例では、垂直方向の自然対流冷却ヒートシンクの半分のモデルを考慮します。
